然而，就在幾年前，可能大多數(shù)汽車上的唯一娛樂就是一個AM/FM收音機和CD機。

隨著智能手機的興起，手機和車機的互聯(lián)，造就了信息娛樂系統(tǒng)的一次“過渡”高潮期，而現(xiàn)在，當汽車制造商將信息娛樂系統(tǒng)嵌入汽車時，游戲規(guī)則將發(fā)生改變。

基于4G網(wǎng)絡與車載大屏系統(tǒng)，車主們在新的信息娛樂系統(tǒng)中享受著越來越多的選擇。“向原生車載系統(tǒng)的轉變標志著一個重要的轉折點。手機與車機互聯(lián)的方案雖然成本便宜，但是操作不方便，體驗很差，越來越多新上市的車型選擇原生車載系統(tǒng)。”一位業(yè)內人士表示。

聯(lián)網(wǎng)汽車已經提供了一系列的信息娛樂功能，這是十年前很少有人能預料到的。在不久的將來，你可以期待看到更多的創(chuàng)新，使駕駛更安全，更方便，更有趣。沒有人確切地知道10年后的信息娛樂系統(tǒng)會是什么樣子，但有一些明顯的趨勢表明，在未來幾年內，你可以期待什么。

未來幾年，這些內置連接將日益成為大多數(shù)汽車的標準，以支持自動駕駛和空中軟件更新（OTA）等技術。而所有技術的革新，都在為在此之上的內容生態(tài)鋪路。

車載音頻進化史

自從1930年第一個摩托羅拉AM汽車收音機問世，再到20世紀60年代磁帶的出現(xiàn)，隨之而來的光盤，為汽車帶來了本地存儲媒體的時代。每一次車載技術的變革，都在改變用戶的選擇和整個行業(yè)的格局。

傳統(tǒng)廣播過去一直是車載音頻的主要內容源，近年，在汽車市場蓬勃發(fā)展的情況下，傳統(tǒng)廣播接觸率逐年下降，已逐被市場冷落。相對而言，基于車聯(lián)網(wǎng)、AI等技術的智能車載音頻，其普及率正在穩(wěn)步提升。

戴姆勒公司設計主管Gorden Wagener曾表示:“未來幾年，數(shù)字革命和內容將對汽車產生前所未有的改變。”

從2016年開始，車載APP應用于車載音頻娛樂，這被視為是智能車載時代的雛形；到了去年，基于車主場景化需求打造的個性化產品開始涌現(xiàn)，車載音頻也正式進入智能時代。

此外，在80、90后為主力購買汽車群體的今天，需要滿足車主對產品與內容的場景化、個性化、交互性需求，這將獲得更多車主青睞。

中國汽車工業(yè)協(xié)會預計，2019年新增汽車產量為2800萬輛。截止2018年底，我國智能網(wǎng)聯(lián)市場規(guī)模達到1000億元。預計2020年，智能汽車的新車占比達到50%，聯(lián)網(wǎng)車載信息服務終端的新車裝配率達到60%以上。

隨著4G網(wǎng)絡普及率的不斷提高以及5G時代的到來，預計智能車機普及率將會加速提高，從而推動車載音頻市場迎來發(fā)展的拐點。

賽立信媒介研究數(shù)據(jù)顯示，自主品牌布局車載音頻更早、更完善，其次是美系品牌。整體而言，自主品牌在車載音頻市場中搶占先機。

原生車載系統(tǒng)改變市場格局

車載信息娛樂的需求很大程度上是由終端消費者驅動的，因為他們希望在汽車上繼續(xù)他們的“智能手機體驗”。然而，大部分在移動音頻領域風生水起的廠商在車載音頻戰(zhàn)場并未建立優(yōu)勢。

賽立信媒介研究數(shù)據(jù)顯示，目前國內車載音頻品牌在智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場的覆蓋率上，酷我音樂與聽伴（原考拉FM）更高，屬于第一陣營。喜馬拉雅FM屬于第二陣營，QQ音樂和蜻蜓FM屬于第三陣營。

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在車載音頻市場上，酷我音樂在現(xiàn)實能力方面優(yōu)勢明顯，整體實力得到市場認可度更高。在創(chuàng)新能力上，聽伴表現(xiàn)更加突出，提出的全新產品理念、技術能力將有助其快速成為新的領跑者，發(fā)展模式屬創(chuàng)新型。

聽伴作為國內最早進入并專注車載音頻領域的公司，旗下?lián)碛蠯-radio、品牌電臺等兩款智能車載音頻產品，已經與50+汽車品牌合作，產品創(chuàng)新能力和渠道優(yōu)勢領跑行業(yè)。此外，獨創(chuàng)的“場景化+AI電臺流”技術，讓音頻收聽方式，從人找內容轉變?yōu)閮热菡胰恕?/p>

這兩家企業(yè)均針對車載場景進行了產品設計。

這是因為車載端與非車載端（比如傳統(tǒng)的手機端）有很大的差異，比如使用人群、內容需求、產品形態(tài)和運營方向。車載端更強調針對車主人群的精準定位，以資訊等伴隨性內容為主，同時采用電臺流收聽模式。

此外，通過手機與車機互聯(lián)來映射內容的方式，由于操作路徑過長，用戶活躍率并不理想。

更為重要的是，原生車載音頻更有利于汽車廠商打造個性化的品牌定位和用戶服務，而手機與車機互聯(lián)的方式更多有利于科技互聯(lián)網(wǎng)公司，汽車廠商并未從中受益。

如何避開科技互聯(lián)網(wǎng)公司的制約，試圖找到方法來幫助“彌補”汽車信息娛樂系統(tǒng)兩到三年的設計周期，是汽車制造商需要關注的問題。而智能手機的設計周期僅為六個月。

要跟上消費類電子設備行業(yè)的步伐，軟件技術在汽車子系統(tǒng)中扮演著越來越重要的角色。這也將成為一項與眾不同的東西，軟件的細微差別對于消費者來說是直觀可見的。

去年，谷歌宣布已經與沃爾沃、奧迪、雷諾-日產達成協(xié)議，將在2020年開始陸續(xù)推出車載Android操作系統(tǒng)，在過去的一年里，我們已經看到了它們的一些身影。

該系統(tǒng)可以實現(xiàn)定制以適應汽車制造商的不同風格，使他們比原先搭載的Android Auto（或蘋果的CarPlay）擁有更大的控制權。這就為車載信息娛樂系統(tǒng)的未來提出了各種有趣的想象空間。

接下來，那些過去基于Android Auto開發(fā)的信息娛樂系統(tǒng)會消亡嗎？在谷歌看來，這些用戶將會快速轉移，因為在沒有原生車載Android系統(tǒng)的年代，只是一個過渡性的選擇。這就是原生車載系統(tǒng)帶來的變革。智能車載音頻也將隨之迎來發(fā)展機遇。

個性化體驗至上

賽立信媒介研究數(shù)據(jù)顯示，車主對于車載音頻的收聽偏好呈現(xiàn)多樣化的趨勢，其中資訊類和音樂類是車主的首選，此外，出行類、情感類、幽默搞笑類等內容也受到較多車主的青睞。聽眾的不同，對于內容的喜好不同，車載音頻需要針對車主，提供個性化、差異化內容。

此外，不同時段，車主對內容喜好也有不同。在不同駕車場景下，推薦內容要根據(jù)場景變化而變化。比如早晚高峰時聽新聞資訊比較多，下午聽音樂比較多，全家一起出現(xiàn)可能會聽幽默搞笑內容，擁堵的時候聽舒緩音樂放松心情，自駕游時可能會想聽關于當?shù)靥厣碾娕_內容。

無論是通過智能手機、平板電腦還是車載數(shù)據(jù)連接，每個人都可以擁有自己獨特的娛樂體驗。在未來，人們希望當他們進入汽車時，車內的信息娛樂設施能夠無縫整合。因為他們已經習慣了把數(shù)字化的生活方式帶到任何地方。

如何滿足消費者的個性化需求是當下車載音頻內容生態(tài)的主要挑戰(zhàn)，汽車主流購買群體轉向更加個性化，更加自我的90后，汽車營銷也亟需新賣點、差異化。

目前車內音頻還停留在低層次的發(fā)展階段，音頻內容對不同用戶的群體特征區(qū)分不明顯，大家聽到的內容都是一樣的，這樣的服務其實無法滿足廣大用戶的個性化需求。

在智能網(wǎng)聯(lián)時代，車載音頻將主要呈現(xiàn)伴隨式收聽、場景化推送、電臺流播放三大特點。

未來，車載音頻會朝向圈層化、個性化、場景化和智能化發(fā)展，比如通過機器學習算法進行自動推薦，千人千面，基于用戶行為和位置信息，主動推送用戶想聽內容，通過語音交互實現(xiàn)搜索、車控、訂閱、在線下單等。

針對這些需求，聽伴基于團隊在廣播領域積累的經驗，打造了兩款產品來幫助車廠經營用戶、增加賣點以及提升利潤。

第一款產品是K-radio，它是一款一站式車載音頻娛樂解決方案，讓音頻收聽方式從人找內容轉變?yōu)閮热菡胰恕?/p>

第二款產品是品牌電臺，就是車企自己的個性化官方電臺，用來陪伴、服務用戶。品牌電臺也是通過聽伴的核心技術為用戶和車廠傳遞價值。

聽伴這兩款針對汽車應用場景的音頻產品是在把握了用戶的內在需求的基礎上做了個性化設置，每個人都有自己的專屬車載音頻。

技術仍是決勝關鍵

隨著我們開始向自動駕駛時代逐漸靠近，信息娛樂體驗將與車輛的操控或動力一樣重要。

比如，當有人召喚一輛自動駕駛汽車帶他們去某個地方時，他們的偏好甚至可以在汽車來接他們之前就被發(fā)送到汽車上，他們喜歡的流媒體服務也會在他們上車時準備好。

更為重要的是，汽車是繼電視、電腦和手機之后的第四場屏幕大戰(zhàn)。圍繞這個第四屏的內容和服務將是至關重要的決勝法寶，因為硬件的差異化已經微乎其微，軟件開發(fā)能力就成了背后的核心要素。

從過去機械式的導入信息娛樂系統(tǒng)，到關注如何改善用戶體驗，尤其是更多新技術的引入和越來越多的駕駛輔助系統(tǒng)的配置，汽車制造商和零部件供應商開始不斷關注人工智能技術對用戶體驗帶來的改變。

AI算法將帶來用戶體驗的改變。每當司機選擇電臺節(jié)目時，人工智能算法就可以用來確保自主學習并在以后提供主動推送建議。這是一個非常簡單的示例，未來座艙體驗就是基于為用戶創(chuàng)建一個獨特的、定制化的駕駛和乘坐環(huán)境。

以最核心的音頻推薦算法為例，在車載端的用戶行為，與手機端/PC端完全不一樣，因此不能用手機端或PC端的推薦模型來做。

尤其是開車行為，與很多因素相關，譬如車況、天氣、速度、目的地等，而不僅僅是用戶興趣或意圖相關聯(lián)。如何把各個因素融合進推薦模型里，去優(yōu)化推薦結果，是技術人員需要思考的。

未來的智能座艙，一定是能夠隨著技術不斷提升，功能不斷優(yōu)化和完善而進化，同時消費者也將增加更多車內的停留時間。這對于汽車制造商來說，選擇什么樣的信息娛樂生態(tài)合作伙伴也至關重要。

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